为企业提供云名片管理服务“Sansan”的Sansan，通过联动MA工具“Marketo”、机器学习自动化平台“DataRobot”、数据集成解决方案“Sansan Data Hub”，让不可能成为可能。实现多方位领先得分。但是，据说仅仅通过系统地连接这些是不可能实现所有的。在 2020 年 3 月 10 日举行的“MarkeZine Day 2020 Spring”上，Sansan 事业部从事营销数据整合、分析和可视化的 Yosei Niina 先生登台亮相。他谈到了公司将捕获数据之间不可见关系的人工智能投入运营并以可见形式将其与业务影响联系起来的过程。
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Marketo 和 DataRobot 之间的全球首次集成
三三提供的“三三”是一种云名片管理服务，将个人拥有和管理的名片数字化，实现企业内部共享。已被多家公司不分行业和业务类型推出，目前使用Sansan的公司数量已超过6000家，云名片管理服务的市场份额约为83%。该服务的主要优势是提高销售和营销部门的生产力，作为其中的一部分，
他们专注于外部系统链接，以充分利用 Sansan 内部管理的名片数据。
在 Sansan 事业部从事营销数据整合、分 厄瓜多尔电话号码 析和可视化的新井恒夫先生的讲座中，他还谈到了 MA 工具“Marketo”和机器学习自动化平台“DataRobot”。作为与Sansan的合作以及背后的背景。
Sansan Co., Ltd. Sansan 事业部 市场部 战略企划组 数据分析师 Tsuneo Niina
Sansan Co., Ltd. Sansan 事业部 市场部 战略企划组 数据分析师 Tsuneo Niina
首先，Shinmei先生解释了MA工具“Marketo”和机器学习自动化平台“DataRobot”之间实现世界上第一个协作示例的过程。
“自 2015 年以来，我们一直在我们的营销系统中使用 Marketo 和 Salesforce，它们始终保持同步。内部销售和销售人员通过 Salesforce 检查
潜在客户信息，并将其连接到预约电话和销售活动。”（Niina 先生）
但是，随着潜在客户数量的增加，内部销售开始面临“不知道呼叫哪个潜在客户，按什么优先顺序”的问题。 Marketo 有“评分”的概念，实现了根据线索信息或具体动作加减积分的功能。
“在 Sansan，我们有一条规则，如果分数超过 100 分，我们就会打电话。另一个问题是我们是否应该考虑其他指标，例如电子邮件打开率和在网站上花费的时间。
Marketo 可以捕获无数潜在客户属性，因此我们决定根据趋势和业务状况更新评分标准。但是，我们认为人类无法处理它，所以我们决定使用 DateRobot 创建一个预测模型。”（Niina 先生）