根据 Pointillist 的 2021 年客户旅程管理和 CX 衡量报告，高绩效公司使用客户旅程分析的可能性是表现不佳的公司的1.7倍。这种方法使高绩效者能够优化客户体验并衡量其对业务成果的影响。在本文中，我们将探讨客户旅程分析的好处以及如何使用它来提升客户体验。 客户旅程分析的好处 越来越多的公司开始认识到客户旅程分析的价值。事实上，据 Pointillist 报告，高绩效企业将客户旅程分析列为其客户体验 (CX) 投资列表中的第二优先级。客户旅程分析具有以下优势： 以客户为中心。大规模查看和分析客户旅程的能力有助于品牌围绕客户的实际需求编排旅程。使用分析，团队可以识别并纠正渠道之间的差异，以创建统一的、以消费者为中心的品牌体验。 实时图片。
事件级数据的持续流动确保团队拥
有客户旅程的最新快照以进行准确分析。 集中反馈。客户旅程分析将直接和间接反馈集中在一个地方。这有助于团队将客户提供的信息（来自调查或访谈）与间接或推断的反馈（例如参与率或社会情绪）相关联，以更好地了解对 CX 影响最大的因素。 如何使用客户旅程分析 客户旅 英国手机号码清单 程分析可帮助企业量化 CX 计划的绩效并确定改进机会。以下是使用客户旅程分析的三个简单步骤： Treasure Data尊重您的隐私电子邮件： 电子邮件 国家/地区： 选择国家汇总客户数据 首先，品牌必须收集尽可能多的客户数据并将其集中在一个地方。客户数据平台解决方案旨在做到这一点：它们收集客户数据并将其聚合到单一环境中。CDP 从多个来源收集数据，包括： 品牌和电子商务网站 移动应用 社交媒体 销售点系统 调查 客户记录 第二和第三方来源 作为一个集中式平台。
分析客户行为和数据 有了丰富
集中的客户数据基础品牌可以分析数据以发现有关客户行为和体验的见解。CDP 通常部署机器学习 (ML) 技术来处理数百万个数据点并发现行为趋势。 一个常见的应用程序是确定有多少客户在他们的旅程中达到了某个阶段，并遇到了导致他们脱离的问题。同样，分析可以通过分析特定阶段的客户 搜索引擎优化论坛 行为和结果来确定旅程中的关键决策时刻。 品牌还可以将归因模型应用于客户旅程，以分析关键渠道和品牌行为对转化的影响程度。团队可以使用首次触摸、最后触摸、W 形或多点触摸归因模型。这些模型帮助品牌识别高性能接触点，并扩大特定渠道上的某些行动以推动结果。 激活洞察力以改善客户体验 最后一步是激活从客户旅程分析中获得的洞察力，以改善客户体验。一旦分析确定了关键决策时刻、关键渠道或痛点，团队就可以做出数据驱动的决策，决定优先考虑和投资哪些 CX 计划。