没有更多的大众营销。这个时代是个性化和全渠道的。 转变营销策略需要明智地使用数据。对于公司而言，这是一种可以更快地采取行动、做出更明智的决策、提高运营效率、与客户和员工建立更紧密的联系，同时创造新产品和服务的方式。 所有为 AI 提供数据的算法都可以随时使用，并可以轻松集成到任何平台中。这里有些例子： 交叉销售：电子商务网站可以根据放入购物车或查看的产品实时显示额外的推荐商品。这种方法可以优化销售并确保客户不会错过他可以从中受益的优惠。 电子邮件：也可以在电子邮件营销活动中显示个性化推荐。
营销和电子商务在正确的时间个性化正确的信息
因此显示的内容链接到收件人的个人资料，并根据可用库存和当前报价在电子邮件打开前的最后一秒更新。 智能搜索：在商家网站上搜索时，显示的结果可以根据最近与客户建立的互动进行个性化设置。因此，所提供的产 埃及电话号码 品将尽可能接近客户的实际需求。 服务：预测需求，适时介入 一旦与客户或潜在客户建立交互，人工智能就会通过优化机制促进他们的用户体验：减少请求的处理时间、自助服务平台、预测未来请求等。 这使得更好地管理可用资源和预测系统必要的可扩展性成为可能。AI 使用来自这些交互的数据来创建优化产品寿命的算法模型。例如： 预测性维护：通过在物体上放置传感器，可以收集大量有助于更好地管理产品生命周期的数据。
聊天机器人多功能数字助理
得益于 IoT物联网可以实时监控机器，以检测可能影响其运行的任何问题。电梯、空调系统、工业生产线等可能就是这种情况。 反应性和资源分配：人工智能结合和分析数据，以便根据潜在的故障和问题 搜索引擎优化论坛 预测需求高峰。因此，联系和支持中心可以适当地管理他们的资源，以便在需求最大时配备合适的团队。 故障风险推断：根据实时收集或过去汇总的数据进行统计，人工智能能够知道设备或产品何时最有可能发生故障。 销售：完善商业关系 人工智能将帮助销售人员更好地把握机会。她分析销售结果、过去的行动，并可以就将潜在客户转化为客户要执行的任务向业务工程师提出建议。