但不清楚哪些图像会引起客户的共鸣。等待传统 A/B 测试结果的时间也很有限（为优化横幅、广告文案、网站等而执行的测试之一）。因此，为了加快决策过程，Serial 1 引入了视觉智能平台“Vizit”，该平台利用 AI 和机器学习来识别视觉内容的组成部分并量化其效果。该平台的人工智能技术使该公司能够确定哪些镜头最能引起消费者的共鸣。 Serial 1 是历史悠久的美国摩托车品牌哈雷戴维森推出的第一家独立公司，生产优质电动自行车（电动助力自行车）。
这辆自行车已经开发了多年 并将上市
在 2021 年春季面向消费者。该公司希望快速了解哪些视觉内容能引起消费者的共鸣，尤其是在当前的大流行后环境下。当我们开始营销电动自行车时 委内瑞拉电子邮件列表 我们不知道哪些图像最能吸引客户和潜在客户，”Serial 1 财务和企业运营副总裁 Rex Hamilton 说。“客户想看电动自行车吗？正在运行的自行车？例如，他们是否希望看到由集成内部布线突出显示的时尚设计的特写镜头？您想看看您做了什么吗？Vizit 为我们提供了一种使用技术而不是使用技术来找到答案的方法只是猜测和测试。”大规模图像测试。我们知道，与使用 Vizit 等基于 AI 的解决方案相比，手动 A/B 测试可能需要数周时间才能完成序列 1。
该平台使用人工智能算法进行评估和优先排序
通过分析诸如周围景观和环境、人体模型的存在以及产品在图像中的位置等属性的视觉内容。 .工具选择和实施很快。系列 1 领导团队的几名成员参与了采购过程。这很容易，”汉密尔顿说。系列 1 通过解释他们为什么考虑使用 Vizit 以及它如何帮助他们的品牌来启动这项工作。除了今年早些时候完成一些照片拍摄并能够挑选一些很棒的图像之外，还有几乎没有努力使该项目启动，”他说。使用人工智能做出更好的决策 普华永道是全球最大的专业调查，总部设在英国，调查了 1000 多名高管，包括数百名首席执行官，了解他们将如何在业务中使用（或继续使用）人工智能。