该算法本质上是使用机器学习和人工智能来理解互联网用户提出的请求。因此，它试图解释他们的搜索意图，即他们使用的自然语言。 从这个意义上说，BERT 特别与 Google Home 等个人语音助手相关联。该工具不再基于互联网用户输入的每个单词，而是将表达作为一个整体及其所在的上下文来考虑。这是为了优化结果。无论使用何种媒介，它都能更有效地处理复杂的搜索。 更具体地说，BERT 允许搜索引擎： 解决表达的歧义，同时考虑到单词的上下文含义； 理解代词代表什么，尤其是在长段落中； 去除同名问题。
什么是 Google BERT 更新及其作用
理解下面的句子 直接在 SERP（搜索引擎结果页）中给出答案对于其他应用，BERT 用于： 问题和解答; 意见分析； 句子匹配和自然语言推导； 攻击性推文的检测。 因此，谷歌 BERT 对自然输入的最长查询的影响约为 10%。 谷歌 BERT 是如何工作的？ 自然语言处理侧重于分析用 泰国电话 户键入的单词。关键字、它的先例和它的后继都被检查以便更好地理解查询。这就是用的分析原理。 该算法对于长尾搜索特别有效，其中介词会影响意义。另一方面，它对通用查询的影响并不那么重要，因为它们已经被谷歌很好地理解了。
谷歌 BERT 是如何工作的
因此其他理解工具仍然有效。 无论查询的措辞是随意的还是精确的，搜索引擎仍然能够处理。但为了提高效率，最好使用更充分的术语。 谷歌估计只有 10-20% 的查询会被新算法处理。然而，如果我们指的是一家公司每天必须分析的数十亿个请求，那么这个比例就很重要了。您还应该 搜索引擎优化论坛 知道，BERT 会考虑专用插入或“片段”中的内容。 上下文在 BERT 执行的分析中起着关键作用。机器翻译和语言建模得到优化。在生成高质量文本时也注意到了重要的改进。 Google BERT：对 SEO 有什么影响？ 与其他谷歌更新不同，BERT 不会惩罚网站。