钱大多数业务决策都围绕着获取更多资源或保护资源的需求展开。然而，在投资放缓的不确定经济时期，专注于利用现有资源做更多事情变得更加重要，也就是所谓的提高效率。 提高业务效率的一个重要途径是最大限度地利用组织最有价值的资产之一——客户数据。来自客户数据的见解可用于更好地了解客户行为、市场趋势、业务成功和业务失败。还可以利用它以与客户最相关的方式更好地吸引客户。 三个常见的业务效率挑战——以及如何解决它们 我们最近的客户数据成熟度研究表明，虽然大多数公司都了解使用客户数据的好处，但多种实际挑战可能会阻止这些组织以最有效的方式实际利用他们的数据。这些挑战的范围从缺乏整体客户数据策略到围绕数据收集、分析和存储以及隐私和安全的更多战术问题。
基于云的客户数据平台解决方案的
集成套件使销售营销和运营团队能够收集析和激活整个技术堆栈中的数据，并提供一份最新的客户资料。借助 Customer Data Cloud，您的公司可以轻松应对最常见的业务效率和数据战略挑战。 利用数据提高效率 资料来源尊重您的隐私电子邮件： 电子邮件 国家/地区： 选择国家挑战断开连接和 美国电话号码表 脱节的数据源 组织在无穷无尽的领域收集数据：交易数据、行为数据、人口统计数据、活动数据等等。他们跨品牌、业务部门和地区收集这些数据。每个数据集可能采用不同的格式、不同的语言、来自不同的来源，并且位于不同的系统中。将这些数据拼接在一起以创建有用的见解所需的工作是手动的、耗时且昂贵的。 想象一下，消除将数据摄取、清理、统一和整合为可操作视图所需的时间。
数据科学家和数据分析师创造巨大
的效率最终结果是一个高效创建的单一客户视图，所有业务功能都可以使用它来推动各自的优先事项。 挑战 无法彻底整合所有数据 让我们假设一个组织已经找到了成功解决挑战并连接所有断开连接的数据源的方法。那个客户视图干净吗？是否删除了所有重复的配置文件？未知和已知身份是否 搜索引擎优化论坛 已解析并统一为完整配置文件？数据清洁、整合和统一是另一个耗时、复杂的手动过程，它会消耗昂贵的数据工程师、科学家和分析师的宝贵时间，从而降低业务效率。 不干净的数据不仅会降低员工的工作效率，还会影响组织所有职能部门与客户互动的效率。下面是这方面的几个例子： 营销人员可能会在他们的活动中包含重复的个人资料，从而导致广告支出浪费 客户服务代表在回答各种请求时浪费了宝贵的时间来寻找正确的。