根据 Invesp 的说法品牌有的机会向现有客户销售产品，而只有 5%–20% 的机会转化为新的潜在客户。尽管存在这些可能性，但大多数公司在收购方面的支出仍然多于在保留方面的支出。知道如何留住客户可以让企业最大限度地利用机会，无论其当前客户群的规模如何。品牌可以提高保留率的一种方法是利用客户忠诚度分析。让我们仔细看看。 客户忠诚度分析 客户忠诚度分析检查客户对公司保持忠诚度的原因背后的数据。虽然没有独立的数据集包含答案，但关联几个不同的指标可以让品牌更全面地了解客户忠诚度。这些指标包括： 客户保留率：在一段时间后与品牌保持关系的转化客户的百分比是多少？ 重复购买率：在一定时期内进行购买的客户与总体客户的比率是多少？ 客户满意度得分：客户对公司产品或服务的满意度如何？ 客户努力得分：客户必须付出多少努力才能得到他们想要的东西，例如，在线购买产品、找到产品问题的答案或解决客户服务问题？ 评论和评级：客户对公司的产品和服务有何评价。
品牌服务客户支持或便利性的
平均评分是多少净推荐值忠实客户向他人推荐品牌产品或服务的可能性有多大？公司的 NPS 如何随时间变化？ 行为模式：可以从客户在网站、移动应用程序或店内访问中的行为中了解到什么？是否有特定的趋势和模式指向建立忠诚度的关键时刻？ 客户忠诚度分析使用这些指标以及其他指标来 奥地利电话号码列表 帮助品牌识别影响支持客户行为的忠诚度的不同因素。分析还为品牌提供洞察力，以改变用户体验并培养有价值的客户，从而提高保留率。 推动保留 以下是品牌可以利用客户忠诚度分析做出数据驱动决策的几种方式，以提高转化客户的保留率。 了解忠诚度模式 客户数据分析突出了行为模式。在检查忠诚客户的旅程时，品牌可以使用分析来确定导致保留的关键时刻。例如，支持团队的个性化跟进可以成为重复购买增加的催化剂。或者，一个引人入胜的社交媒体活动可能会鼓励转化的客户向朋友推荐一个品牌。通过使用客户忠诚度分析，团队可以利用这些时刻并在相似的受众中设计相似的忠诚度模式。
改善客户体验 客户忠诚度分析
揭示了客户旅程中的忠诚度模式并确定了反复出现的痛点。品牌可以获得关键洞察力，以找到导致客户沮丧的摩擦区域（例如，客户服务响应缓慢或结账流程有问题）。解决这些问题有助于改善客户体验并让现有客户满意。 Treasure Data尊重您的隐私电子邮件： 电子邮件 国家/地区： 选择国家增加客户终身价值 客户忠诚度分析还可以帮助品牌了解如何始终如一地为忠诚客户带来价值。分析可以确定满足转化客户期望的 搜索引擎优化论坛 最佳追加销售和交叉销售机会。当忠诚的客户找到一个能够预测他们需求的品牌时，他们的持续惠顾将增加客户的生命周期价值并增加收入。 奖励回头客 品牌可以使用分析来扩大建立忠诚度的行动，例如启动忠诚度计划或奖励系统。团队可以进一步分析客户数据，以了解哪种方法最适合特定受众。例如，零售商可以通过店内奖励鼓励年长顾客重复购买，同时通过提供手机游戏奖励来刺激年轻购物者重复购买。分析为品牌提供了关于如何奖励和加强转化客户忠诚度行为的见解。