以下是要收集的相关数据的示例：第二次购买前的平均时间、每个产品类别的平均续订时间、公司真实目标客户的定义、客户访问和购买的频率、根据客户资料使用的购买渠道 . 所有这些数据将使更好地了解客户成为可能，从而为他提供个性化和有针对性的报价。 该指南以冷冻食品巨头 Picard 为例，展示数据的重要性。 得益于对数据的分析，Avanci 能够具体化该品牌未知的一类客户：“节日客户”，这是一种忠诚但偶尔出现的客户，每年只活跃一两次。
但购物篮非常大 由于对这
客户群有了更好的了解，Picard 可以：在购买时优先考虑他们（年终庆祝活动），限制不必要的招揽，个性化罕见的联系方式。 下载白皮书 分析客户数据 数据利用 塞浦路斯移动数据库 是优化客户旅程的基础。 要集中收集和统一数据，您将必须通过 RCU（或统一客户存储库）。 借助这个统一的信息系统，您可以：使来自不同接触点的数据更加可靠并删除重复数。
实时更新数据
整合线上和线下的所有客户数据。 这种对网络数据和店内数据的分析对于一个好的策略来说是必不可少的。 在线和离线数据的协调对于为每个联系人提供个性化报价至关重要。 例如，习惯于在实体店点击并提货的在线购物的客 搜索引擎优化论坛 户有特定的期望。 这些与另一位更习惯于来店并且仅在特殊情况下（例如在假期期间）使用点击和收集的客户无关。 Yasmine Kantari，Avanci 数据和 CRM 项目经理 优化客户旅程的好处 根据 Avanci 的说法，借助数据优化客户旅程有 3 个主要优势。