消费者越来越需要跨任何交互渠道的无缝个性化体验。这需要了解网站、实体店和呼叫中心等传统渠道以及社交媒体、联网设备和数字市场等较新渠道上的每一位客户。 然而，要到达那里，需要“举重若轻”。这意味着零售商需要从整合和优化渠道转变为制定以客户体验为基础的战略。这要求零售商跨各种平台收集大量数据，实时整合这些数据以创建单一的客户视图，并使用来自该统一客户数据基础的洞察力来创建一致的个性化体验。 此外，随着不久的将来第三方 cookie 的淘汰，零售商将不得不加大对第一方数据的投入。一些零售商——以及许多直接面向消费者 (DTC) 的公司——已经在游戏化、合作伙伴关系、忠诚度计划、社区和用户生成的内容平台等领域进行了大量投资。
通常这些努力增加了数据
捕获和集成的复杂性并且需要更灵活的身份解析方法。 那么，您应该如何应对这些挑战呢？客户数据平台 (CDP) 是跨行业越来越受欢迎的一种解决方案。它是一种数据管理技术，可以分析来自许多不同数据源的客户数据。最好的 CDP 可以轻松 尼日利亚手机号码列表 摄取大量数据，汇集客户的 360 度全方位视图，并帮助您自动化定制体验以吸引每一位客户。 相关文章 新报告：最佳 Martech 堆栈以及如何使其面向未来 什么是单一客户视图 (SCV)？为什么营销人员应该关心？ 其他对零售业至关重要的 CDP 功能包括预先打包的机器学习模型，例如渠道偏好、一天中不同时段的接受度、预期生命周期价值以及产品和类别偏好。
此外零售商需要能够
在 CDP 内创建自己的模型以提供真正差异化的体验。 例如，日本零售商PARCO使用其 CDP 将其购物中心和 3,000 多家商店的步行“游戏化”。“基于数据的客户细分和应用程序通知的个性化正在产生巨大的影响，”PARCO 集团 ICT 战略办公室执行官 Naotaka Hayashi 说。资生堂还使用 CDP 来利用其广泛的忠诚度数据来预测每个客户一生中不断变化的化妆品需求。 Treasure Data尊重您的隐私.电子邮件： 电子邮件 国家/地区： 选择国家… 提供单一客户视图并通过机器学习模型和购 搜索引擎优化论坛 买倾向评分对其进行增强的 CDP 可以使零售商能够实时提供相关的个性化体验。与客户实现这种程度的互动并且能够衡量、分析和优化客户旅程的零售商将成为我们都在经历的数字化转型的赢家。