您是否充分利用了您的广告系列？如果没有，您的下一步可能是超越细分，从数据分析和数据挖掘中寻找更深入的见解。 成功的营销活动取决于几个组成部分：在正确的时间、通过正确的渠道、以正确的信息瞄准正确的受众。然而，要使营销活动取得成功，营销人员首先必须确定机会，要么是增长机会，要么是要逆转或减少的负面趋势。然后，营销人员需要创建一个活动并定义成功的定义，然后决定如何衡量它。 这些步骤需要强大的分析，包括数据挖掘、细分、联系策略和规划、增量分析以及事后分析活动。所有这些的起点是细分。 数据挖掘和细分：重塑您的策略 您是否忽略了细分中的关键考虑因素？许多营销人员忙于解决眼前的需求和问题，而错过了重要的见解。这是怎么发生的？ 首先，请记住有两种类型的细分。有日常的、可操作的，旨在非常清晰。
易于理解的任务例如推出新
产品或制作特别促销。先进的分析细分是数据挖掘的一部分，机器学习 (ML) 正在迅速提高其有效性，并引起人们对其使用的浓厚兴趣。 借助个性化和机器学习模型，基于新近频率货币 (RFM) 分析等基本细分 约旦手机号码列表 方法构建的传统联系策略正在逐渐失去人气，取而代之的是触发式活动和其他自动化工具。然而，即使在当今数字体验广泛的世界中，传统或大规模细分也有适合的地方、时间和用途。 Treasure Data尊重您的隐私.电子邮件： 电子邮件 国家/地区： 选择国家… 营销人员如何制定相关的细分策略？没有一个正确答案；其实有很多。但所有成功的细分策略之间都有一个共同的联系。这一切都始于从数据挖掘中获得的洞察力。
聚类分析是一种常用工具
尤其是在存在大量交易和/或社会人口统计数据的情况下。即使是未来生命周期价值增量的基本分组也具有强大的适用性。 数据挖掘有时看起来像是在黑暗中摸索。然而，这些方法提供了意想不到的见解，可以成为组织的竞争优势。他们可以识别组织面临的挑战，这些挑战可能不会立即显现出来。示例包括流失率增加、低价值客户比例过高、某些获取渠 搜索引擎优化论坛 道中的客户生命周期价值 (CLTV) 较低等。 这些负面趋势可能会在高层报告中被掩盖。例如，低价值客户的增加可能被高价值客户支出的增加所掩盖。低价值客户通常有更高的流失概率，最终会出现在客户范围报告中。但是，到那时，您可能已经失去了一个机会。 所有这些类型的分析通常有助于更好地了解客户领域和业务。再加上客户反馈，这些可以成为制定细分策略的基础。